单选
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计算机存储信息的单位是：
A. ASCII B. 二进制 C. 十进制 D. 十六进制 -
a=list("I’am from America."), sys.getrefcount(a)的结果是：
A. 0 B. 1 C. 2 D. 3
答案：2个，python中的引用计数见https://zhuanlan.zhihu.com/p/280781306>>> import sys >>> a=list("I'am from America.") >>> sys.getrefcount(a) 2 >>> exit() -
SQL语句的关键字不包含：
A. ORDER TO B. JOIN C. UNION D. GROUP BY
多选
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Python在处理计算密集型任务时，可以采取什么措施：
A. 多线程 （IO密集型） B. 多进程 （计算密集型） C. 多协程 D. 使用numpy，pandas
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24283040 -
稳定的排序算法：
A. 快速排序 B. 冒泡排序 C. 归并排序（稳定） D. 堆排序 -
http的方法包括：
A. GET B. ADD C. REVOKE D. POST -
Python中合法的标识符：
A. @abc B. _ C. _ab D. 2a -
Python中合法的字典：
A. {} B. {["#",]:{}} C. {a:None, None:{}} D. {([‘#’,]):{}} -
Python中以下哪些推出语句会被try,except捕获：
A. exit() B. os._exit() C. sys.exit() D. exit
填空
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pd.Series([0,1,2,3,4]).cumsum().shift(1).diff() 的输出结果_,_,_,_,_。
答案：>>> import pandas as pd >>> pd.Series([0,1,2,3,4]).cumsum() 0 0 1 1 2 3 3 6 4 10 dtype: int64 >>> pd.Series([0,1,2,3,4]).cumsum().shift(1) 0 NaN 1 0.0 2 1.0 3 3.0 4 6.0 dtype: float64 >>> pd.Series([0,1,2,3,4]).cumsum().shift(1).diff() 0 NaN 1 NaN 2 1.0 3 2.0 4 3.0 dtype: float64 >>> pd.Series([0,1,2,3,4]).cumsum().diff() 0 NaN 1 1.0 2 2.0 3 3.0 4 4.0 dtype: float64 -
元素周期表第6位元素符号：C
是碳，表https://ptable.com/?lang=zh-hans#%E6%80%A7%E8%B4%A8 -
A和B相约在6点到7点于某公交站汇合，先到的等20分钟后另外一个人还没来的情况下可离去，问两人约会成功的概率__。
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C为常数，地球离太阳的距离 C*10^_m, 地球半径 C*10^_m, 地月距离 C*10^_m, 1PB=_B
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Python2.x的最后一个版本是_。
"Python 2.7.18 正式发布，并且这将是Python 2 的最后一个版本." -
http和https默认的端口号分别是：_和_。80，443
https://blog.csdn.net/qq_25184739/article/details/70653216 -
某种病的发病率是0.0004， 已知患病群体中检测呈阳性的有99%, 健康群体中检测呈阴性的有99.999%，现在一个人检测呈阳性，问他发病的概率_。（保留3位小数）
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sinx/x当x趋近于0的时候，结果为_。1
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1+1/2+1/4+1/8+….=_。2
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ipv4地址需要几个字节来保存_。32位需要4个字节
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Unix epoch 的值为以yyyymmdd的格式：
.2ipyvzwfmvo0.png)