单选
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计算机存储信息的单位是:
A. ASCII B. 二进制 C. 十进制 D. 十六进制 -
a=list("I’am from America."), sys.getrefcount(a)的结果是:
A. 0 B. 1 C. 2 D. 3
答案:2个,python中的引用计数见https://zhuanlan.zhihu.com/p/280781306>>> import sys >>> a=list("I'am from America.") >>> sys.getrefcount(a) 2 >>> exit()
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SQL语句的关键字不包含:
A. ORDER TO B. JOIN C. UNION D. GROUP BY
多选
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Python在处理计算密集型任务时,可以采取什么措施:
A. 多线程 (IO密集型) B. 多进程 (计算密集型) C. 多协程 D. 使用numpy,pandas
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24283040 -
稳定的排序算法:
A. 快速排序 B. 冒泡排序 C. 归并排序(稳定) D. 堆排序 -
http的方法包括:
A. GET B. ADD C. REVOKE D. POST -
Python中合法的标识符:
A. @abc B. _ C. _ab D. 2a -
Python中合法的字典:
A. {} B. {["#",]:{}} C. {a:None, None:{}} D. {([‘#’,]):{}} -
Python中以下哪些推出语句会被try,except捕获:
A. exit() B. os._exit() C. sys.exit() D. exit
填空
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pd.Series([0,1,2,3,4]).cumsum().shift(1).diff() 的输出结果_,_,_,_,_。
答案:>>> import pandas as pd >>> pd.Series([0,1,2,3,4]).cumsum() 0 0 1 1 2 3 3 6 4 10 dtype: int64 >>> pd.Series([0,1,2,3,4]).cumsum().shift(1) 0 NaN 1 0.0 2 1.0 3 3.0 4 6.0 dtype: float64 >>> pd.Series([0,1,2,3,4]).cumsum().shift(1).diff() 0 NaN 1 NaN 2 1.0 3 2.0 4 3.0 dtype: float64 >>> pd.Series([0,1,2,3,4]).cumsum().diff() 0 NaN 1 1.0 2 2.0 3 3.0 4 4.0 dtype: float64
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元素周期表第6位元素符号:C
是碳,表https://ptable.com/?lang=zh-hans#%E6%80%A7%E8%B4%A8 -
A和B相约在6点到7点于某公交站汇合,先到的等20分钟后另外一个人还没来的情况下可离去,问两人约会成功的概率__。
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C为常数,地球离太阳的距离 C*10^_m, 地球半径 C*10^_m, 地月距离 C*10^_m, 1PB=_B
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Python2.x的最后一个版本是_。
"Python 2.7.18 正式发布,并且这将是Python 2 的最后一个版本." -
http和https默认的端口号分别是:_和_。80,443
https://blog.csdn.net/qq_25184739/article/details/70653216 -
某种病的发病率是0.0004, 已知患病群体中检测呈阳性的有99%, 健康群体中检测呈阴性的有99.999%,现在一个人检测呈阳性,问他发病的概率_。(保留3位小数)
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sinx/x当x趋近于0的时候,结果为_。1
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1+1/2+1/4+1/8+….=_。2
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ipv4地址需要几个字节来保存_。32位需要4个字节
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Unix epoch 的值为以yyyymmdd的格式: